به گزارش پرتال حمل و نقل ، مدیرعامل شرکت هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران گفت : استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مسیرهای پروازی می‌تواند تا ۱۰ درصد مصرف سوخت را کاهش دهد .
حسین خانلری گفت : هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های پروازی ، شرایط جوی و ترافیک هوایی ، می‌تواند مسیرهای بهینه‌ای را برای پروازها پیشنهاد دهد . این بهینه‌سازی منجر به کاهش مصرف سوخت و در نتیجه کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای می‌شود .
به عنوان مثال ، استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مسیرهای پروازی می‌تواند تا ۱۰ درصد مصرف سوخت را کاهش دهد . همچنین ، هوش مصنوعی می‌تواند در پیش‌بینی نیازهای تعمیر و نگهداری هواپیماها مؤثر باشد ، که این امر از خرابی‌های ناگهانی جلوگیری کرده و بهره‌وری را افزایش می‌دهد .
الگوریتم‌های یادگیری ماشین با تحلیل داده‌های تاریخی پرواز ، شرایط جوی و ترافیک هوایی ، مسیرهای بهینه‌ای را برای پروازها پیشنهاد می‌دهند و با پیش‌بینی تلاطم‌های هوایی ، از تغییر مسیرهای ناگهانی و مصرف سوخت اضافی جلوگیری می‌کنند .
مدیرعامل شرکت هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران با بیان این که استفاده از حسگرهای متصل به اینترنت اشیا در بخش‌های مختلف هواپیما ، امکان نظارت لحظه‌ای بر عملکرد اجزا را فراهم می‌کند ، اظهار کرد : این نظارت دقیق به شناسایی و رفع مشکلات پیش از بروز خرابی‌های جدی کمک کرده و از هدررفت انرژی جلوگیری می‌کند .
حسگرهای IoT می‌توانند پارامترهای مختلفی مانند دمای موتور ، فشار روغن و میزان ارتعاشات را به طور لحظه‌ای اندازه‌گیری کنند و این داده‌ها به سیستم‌های هوشمند ارسال می‌شوند و در صورت بروز هرگونه مشکل ، هشدارهای لازم صادر می‌شود . به عنوان مثال ، حسگرهای اینترنت اشیا (IoT) می‌توانند با نظارت دقیق بر عملکرد موتورها، تا ۵ درصد مصرف سوخت را کاهش دهند.
منتظر حضور شما در پیج اینستاگرام iranway هستیم
دیدگاه‌ها
اولین دیدگاه را دربارهٔ این خبر بنویسید.